conditioned(conditioned)
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2023-11-27
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1. conditioned,conditioned?
beattributedto:归于;被归因于;可以归结为。
例句:
1.hispoorperformancemaybeattributedtolackofmo-tivationratherthantoreadingdifficulties.
他糟糕的表现也许要归因于缺乏积极性,而不是阅读障碍。
2.extrapolatingfromhisamericanfindings,hereckonsabout80%ofthesedeathsmightbeattributedtosmoking.
根据他在美国的调查结果推断,他估计这些人中约有80%可能死于吸烟。
![conditioned(conditioned)](/static/artimg/20231118/6557f7c9eb632.jpg)
2. 新编初中英语听力训练修订版六年级第二学期Exercise?
part
1 a b b a b e b c a d c c a b a f t f t t october train bus a three-star hotel 600 part
2 b a a b a winter uniforms air=conditioned traffic iams passengers nowadays john peter bob peter bob b c a d e b a b c c
3. 大脑是如何提取记忆的?
提取记忆,这个动作的专业术语叫“记忆检索”。
记忆是大脑对构成体验的大量神经刺激信息的存储和再现功能。只存不取或者只取不存都不是记忆。因此,记忆的运用被分为三个步骤:
第一步是对记忆进行编码;第二步是对记忆进行存储;第三部就是记忆检索。提取或检索记忆需要重新激活在记忆编码和存储过程中形成的神经通路或者神经网络,也就是说,要让原来形成记忆的那个神经网络重新激活一次。但这个重激活的过程与原来记忆存储时激活的过程有一定的相似性,但也有很大的差异。因为大脑中形成的神经网络在上一次记忆存储之后已经发生一些变化。于是就造成记忆并非永恒,而且回忆的提取也不能完全重现当初的体验。
根据研究,记忆以三种形式存储:感觉记忆、短期记忆和长期记忆。但是我们只能检索存储在短期和长期记忆中的信息。
上图:记忆的类型
感觉记忆短期记忆长期记忆又分为:程序记忆、语义记忆和情景记忆但记忆检索的确切机制我们尚未完全了解,因此我们这里只能根据最近掌握的一些研究来讲解一下:
记忆提取的类型记忆提取主要有三种类型。
上图:记忆的编码和提取实际上是一个信息系统的汇编、同步、激活的过程。
自由回忆在自由回忆中,我们可以任何顺序回忆事物条目的序列。自由回忆可以看到三种效果。
首因效应,是指关于在体验的时间序列中开头出现的条目或在序列中出现频率更高的条目的记忆更容易被提取;新近效应,是指在体验的时间序列中最近的那个条目或序列末尾出现的条目更容易被提取。系列效应,相邻位置事物的记忆会依次被提取。上图:往往第一个单词和最后一个单词最容易记住,中间的就难说了。
提示回忆提示回忆是指受到某种提示或暗示之后对某种记忆进行提取。在提示式回忆中,人们通常会回想起在自由回忆中不能回忆起的东西。提示有助于恢复那些被认为是“丢失了的”记忆。当某个记忆内容与提示有很强的联系时,你会有更多的机会回忆起它。“睹物思人”就是典型的例子。
连续回忆连续回忆是指按照项目或事件发生的顺序进行的记忆的提取。这种方式,在上一个记忆项目的提取提示了下一个记忆条目的提取,这中回忆方式对于按时间顺序发生的生活事件特别有用。但这种回忆方式也可以归为上述两种回忆方式的结合,因此连续回忆也有首因效应和新近效应。在不同的研究中发现,最近发生的事件更容易按顺序回忆。当需要记忆的条目增多时,有效回忆则会减少,条目越多就越难记住,这形成了某种有效记忆容量的概念。
上图:通过脑波检测可以对人的记忆能力进行研究
大脑提取记忆的理论假说两阶段理论两阶段理论大概解释了记忆提取的基本过程。
根据此理论,回忆过程又分为两个步骤:
第一步是检索记忆中的信息;
第二步是从已检索的信息中识别需要提取的信息。
这就引出了“识别”和“回忆”的两个概念的分野(后面有详述——记忆提取的形式),这里先简述:
识别,是同样的体验输入被判断为已知的概念(概念是复杂体验的抽象指代,类似一个标签),例如看到一座山心里顿时知道“那是一座山,那座山叫某某山”等等,我们可以简单归纳为“见山是山”。回忆,则是没有看到那座山,但是在心里重现出那座山的形象和相关体验以及这座山的名字,我们可以归纳为“未见山而心中有山”。一些科学家认为,识别的过程比回忆的过程简单,因为识别仅涉及前述第二步,而回忆则必须涉及两个过程。因此,回忆更困难,且更易出错。
但是另一些科学家认为,在某些情况下,回忆要比识别来得更快。比如突然想起了某句熟悉的话,但却不知道这句话是谁说的,或者是什么意思,这实际上是非自主回忆的一种情况。
编码特异性理论编码特异性理论比两阶段理论更先进。根据该理论,回忆的过程需要利用记忆迹象或诸如上下文、环境等与记忆编码相关的信息作为检索的线索来提取。
这意味着,如果回忆提取的情景或环境相同,则成功回忆起信息的机会就更大。举个例子就是我们常常会在某个熟悉的环境当中回忆起早年的体验和故事。
当然,在这个理论中,体验时人的情绪也是一种重要的上下文或环境,也就是说情绪或者情感可以唤起在类似情绪或情感下形成的记忆。例如,经历悲伤时会想起往昔的悲伤的故事——这会加重人的惆怅之情。而忆苦思甜,则是主动扭转这种悲观情绪连接的一种方式——每每触景生情的时候,你可以联系一些快乐的回忆,从而避免抑郁的情绪扩大。
但人类的记忆的形式和机制可能并不只有一种,因此用简单的理论来概括人类所有的记忆行为都是不完整的,这方面还有待脑科学和心理学的进一步探索。
记忆提取的形式有回忆回忆是指在没有任何提示或者实物的情况下,提取出关于某事物信息的过程。这种提取是从大脑中直接取出信息,例如回忆一个人的长相或某个场景。在回忆的过程中,参与记忆的所有神经元均被激活,并重建记忆。
识别识别是在看到事物的实物或再次经历某种体验之后识别先前已知事物的信息。例如通过看某人的照片来说出某人的名字和故事。看到某风景区照片想起该风景区的名字。识别是根据输入的信息检索出记忆的,如果没有提供输入的信息,通常人不会莫名回忆起相关内容。
回想回想是指记忆的重建或拼接。我们的大脑利用逻辑结构和线索来重建记忆,例如使用部分记忆
线索和逻辑来回忆事件的细节。这种情况需要逻辑推理来辅助提取碎片化的记忆然后重建出新的记忆,但这种过程由于受到主观逻辑的影响,很容易形成大量主观的认知并构建出大量主观的记忆。例如警察在调查取证的时候,如果时间较久远,有大量的证人会依据自己的主观判断和揣测来提供许多不符合现实的证词,这种情况下,探员必须从多个证人那里搜集信息,排除掉矛盾的说法,去伪存真才能确定真正的线索。因此单个证人的证词的效力是值得怀疑的。但另一方面,具有特定文化倾向的群体也存在着集体认知偏差的问题,造成所谓“众口铄金”式的集体回忆偏差。
再学习这种类型的记忆检索是指重新提取过去已经学习但未记住的信息(实际上这些信息可以被简化看作是一些不牢固的神经链接)——在这种情况下你可能无法回忆起特定信息,但你知道以前已经学习过此信息,算是人脑的一种薄弱记忆自查机制。重新学习可以强化之前的记忆,这个过程加强了神经元的联系,但再学习的记忆过程与初次学习的过程并不尽然相同,这更像是一个查漏补缺或者建立缺失的记忆环节之间的网络关系的过程。
参与记忆提取的大脑结构研究表明,大脑中参与回忆和识别的结果大概有六个部分:
前额叶皮层与获取尝试有关;中颞叶的海马和海马旁区域与有意识的记忆有关;前扣带回皮层与反应选择有关;后扣带的后中线区域与图像记忆有关;下顶叶皮层与空间记忆有关;小脑,特别是左侧的小脑,与自我启动的记忆检索有关。研究发现,在回忆的过程中,苍白球、前扣带回、丘脑和小脑活动有所增加。
但在识别过程中没有看到相同的活动,这意味着这些结构在回忆中比在识别中起着更重要的作用。另一些研究表明,只有在两个大脑区域(即鼻皮质和海马体)同时激活时才会产生回忆。
上图:神经元之间的连接月强大,记忆也就越强悍。
非自主的记忆检索这种记忆检索并非出于我们的主观意识所能控制的记忆自发进入到意识之中的情况。有点“莫名想起”的那种意思。
非自主记忆检索分为两种类型:
非自主自传记忆检索(自传记忆是指对自体体验情节的记忆),这相当于“莫名想起了以前自己做过的事,经历的场景”等等,指由于某种感觉或内部提示(如思想)而导致的无意识记忆的自动重新激活。非自主语义记忆检索,这相当于“莫名心里就冒出了某句话”。没有任何线索的自传式记忆很容易丢失,隐匿在大脑当中一般很难被提取出来。而这位非自主自传记忆的产生提供了生理心理基础。当记忆的自我调节发生错误,无关的自传记忆到达了意识层面,造成一种懵懵懂懂的意识,这就形成了某种非自主的自传记忆检索。特定的事物或者场景经常导致与这些事物或场景有关的记忆的非自主检索,一些情景莫名出现在脑海,或者叫做“似曾相识感”,简而言之,就是“不忆而忆起”。
非自主语义记忆检索的过程与非自主自传记忆检索相同,这种类型的记忆也称为“语义弹出”。这种类型是指非自主检索随机单词、图像或概念。该过程跟非自主自传记忆检索类似,但不涉及个人主观视角或者体验。或许脑子里的喃喃自语就属于这种记忆弹出的结果。
影响检索的因素语境
记忆被编码的环境的特征也与记忆一起被编码。这导致了检索的上下文相关性,这意味着处在与当初记忆编码相同的环境条件下,可以更轻松地让你提取出记忆。
性别
研究表明,女性在回忆情节方面要好于男性,但是在语义记忆的检索过程中,两者没有发现差异。记忆检索中的性别差异是使用不同策略处理信息的结果。一项研究表明,女性会更多记住非语言提示(表情、动作、场景),而男性会更多记住口头(语音、语调、含义)提示。
注意力
注意力在其记忆的编码过程中会影响记忆。如果某人在记忆的编码阶段并不专注,则该人以后很难提取这段记忆。这就是我们常说的三心二意的结果。
干扰
干扰是指以前的记忆和新形成的记忆之间的交互。有两种情况:一种是新记忆对大脑中的旧记忆的干扰而导致新记忆被遗忘。另一种是旧记忆因为与新记忆的交互而导致旧记忆无法被回忆。
体力活动
体育活动或身体健康似乎是提取记忆的重要因素之一。有健康问题的儿童通常心理和认知能力较差。体育锻炼和身体健康水平与认知能力正相关。
研究表明,体育锻炼对负责记忆的海马体有较强的影响。海马是大脑中参与信息编码的部分,它也可能影响大脑的其他区域。似乎体育锻炼有助于神经网络的正常运行。
饥饿感
有研究表明,远离饥饿感有助于记忆的形成。有吃早餐习惯的学生通常在考试中得分更高。这可能是由于饥饿感会导致对于大脑其他方面记忆的形成构成干扰,我们在饥饿的时候可能不能地无法将注意力集中在除了获取食物此类事情的其他方面,于是造成了记忆编码的困难——整个大脑响起了“饥饿”的恐慌警报。而进食之后,饥饿警报解除,人脑就又可以继续安心记忆了。
检索失败检索失败是指无法从长期记忆中检索信息。在这种情况下,记忆是已经编码为长期记忆,只是显意识无法检索到它。这和记忆的根本性丢失是不同的概念。
在往往是由于用于检索记忆,或者唤起记忆的线索不足,例如外部或内部线索不足,从而导致神经网络难以大规模激活(这有点像星星之火无法燎原的情况)。但有时一个人无法记住事件的详细信息,但是返回事发地点得到外部环境的提示信息之后,他就可以想起不少事件的细节。
此外,催眠术则似乎是通过诱导大脑的内部线索而让人唤起以前无法提取出来的记忆,让某些人可能一辈子都无法检索的记忆被一朝唤起。
总之记忆的提取是一个复杂但自然的行为,是物种演化数亿年以来形成的能力。我们的记忆很多,但我们能够利用的很少。记忆的提取是人与生俱来的一种技术,但我们有非常大的空间可以拓展这种内在技术。
4. conditioned后面跟什么介词?
be conditioned后面跟介词to,因为be conditioned to 为固定词组,中文意思是“习惯于;以……为条件”我们已经习惯于认为炎症坏事,因为它导致疼痛,让我们苦不堪言,因此应该用药抑制。We have been conditioned to think of inflammation as something bad because it causes pain and makes us miserable, therefore it should be medicated and suppressed.5. condition记忆方法?
通过音标记忆,分三个音节con-di-tion
作动词的时候主要有两个意思,
一个是“调节”、“控制”,而空调 air-conditioner 中的 conditioner 取的就是这个意思,conditioner 可以理解为“调节者”。
另一个意思是“通过改变周围的条件来影响一个人(或一个动物)”。
例句:
Who you are may not be as easy to identify as you think, since we are constantly conditioned by society.
“你是谁”可能并没有你想的那么容易搞清楚,毕竟我们都在不断地被社会影响。
6. 恋爱中存在反射效应吗?
两性之间的交往,有很多时候是一种条件反射(conditioned reflex),最经典的条件反射的实验莫过于巴甫洛夫电铃与狗的实验,每次给狗送食物以前打开红灯、响起铃声。经过一段时间以后,铃声一响或红灯一亮,狗就开始分泌唾液。
错误的条件反射就是,每一次都是你在索取付出,都是在争吵,在耍脾气,在使用负面的情绪去引导付出。久而久之,对方会把付出和负面情绪联系在一起,一想到为你付出就无比痛苦。
正确的条件反射是,每一次对方主动为你付出的情况下,给对方良好的情绪反应,使用认同和鼓励。让对方把开心的情绪和为你付出联系在一起,想到为你付出是甜蜜和幸福。
所以唯有相互吸引的爱情才是长久的爱情!
7. 机器学习需要哪些数学基础?
高等数学:高等数学是比初等数学更高深的数学。有将中学里较深入的代数、几何以及集合论初步、逻辑初步统称为中等数学的,将其作为小学、初中的初等数学与本科阶段的高等数学之间的过渡。通常认为,高等数学的主要内容包括:极限理论、一元微积分学、多元微积分学、空间解析几何与向量代数、级数理论、常微分方程初步。在高等数学的教材中,以微积分学和级数理论为主体,其他方面的内容为辅,各类课本略有差异。理工科各类专业的学生(数学专业除外,数学专业学数学分析),学的深一些,课本常称“高等数学”,多数院校使用课本为同济大学数学系所编的《高等数学》;文史科各类专业的学生,学的浅一些,课本常称“微积分”。理工科的不同专业,文史科的不同专业,深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学,可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有:线性代数(数学专业学高等代数),概率论与数理统计(有些数学专业分开学)。高等数学是高等学校理工科本科有关专业学生的一门必修的重要基础课。通过这门课程的学习,使学生获得向量代数与空间解析几何、微积分的基本知识,必要的基础理论和常用的运算方法,并注意培养学生的运算能力和初步的抽象思维、逻辑推理及空间想象能力,从而使学生获得解决实际问题能力的初步训练,为学习后继课程奠定必要的数学基础离散数学离散数学是数学的几个分支的总称,研究基于离散空间而不是连续的数学结构。与连续变化的实数不同,离散数学的研究对象——例如整数、图和数学逻辑中的命题——不是连续变化的,而是拥有不等、分立的值。因此离散数学不包含微积分和分析等“连续数学”的内容。离散对象经常可以用整数来枚举。更一般地,离散数学被视为处理可数集合(与整数子集基数相同的集合,包括有理数集但不包括实数集)的数学分支。但是,“离散数学”不存在准确且普遍认可的定义。实际上,离散数学经常被定义为不包含连续变化量及相关概念的数学,甚少被定义为包含什么内容的数学。离散数学中的对象集合可以是有限或者是无限的。有限数学一词通常指代离散数学处理有限集合的那些部分,特别是在与商业相关的领域。随着计算机科学的飞速发展,离散数学的重要性则日益彰显。它为许多信息学课程提供了数学基础,包括数据结构、算法、数据库理论、形式语言与操作系统等。如果没有离散数学的相关数学基础,学生在学习上述课程中,便会遇到较多的困难。此外,离散数学也包含了解决作业研究、化学、工程学、生物学等众多领域的数学背景。由于运算对象是离散的,所以计算机科学的数学基础基本上也是离散的。我们可以说计算机科学的数学语言就是离散数学。人们会使用离散数学里面的槪念和表示方法,来研究和描述计算机科学下所有分支的对象和问题,如电脑运算、编程语言、密码学、自动定理证明和软件开发等。相反地,计算机的应用使离散数学的概念得以应用于日常生活当中(如运筹学)。线性代数线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。坐标满足线性方程的点集形成n维空间中的一个超平面。n个超平面相交于一点的条件是线性代数研究的一个重要焦点。此项研究源于包含多个未知数的线性方程组。这样的方程组可以很自然地表示为矩阵和向量的形式。线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如,放宽向量空间的公理就产生抽象代数,也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合,使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为算子理论。线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、计算机科学、计算机动画和社会科学(尤其是经济学)中。由于线性代数是一套完善的理论,非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。概率论概率论是集中研究概率及随机现象的数学分支,是研究随机性或不确定性等现象的数学。概率论主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。对于随机事件是不可能准确预测其结果的,然而对于一系列的独立随机事件——例如掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘等,会呈现出一定的、可以被用于研究及预测的规律,两个用来描述这些规律的最具代表性的数学结论分别是大数定律和中心极限定理。作为统计学的数学基础,概率论对诸多涉及大量数据定量分析的人类活动极为重要,概率论的方法同样适用于其他方面,例如是对只知道系统部分状态的复杂系统的描述——统计力学,而二十世纪物理学的重大发现是以量子力学所描述的原子尺度上物理现象的概率本质数学家和精算师认为概率是在0至1闭区间内的数字,指定给一发生与失败是随机的“事件”。因为事件在一定程度上是以集合的含义定义的,因此可以把集合计算方法直接应用于事件的计算,也就是说,在计算过程中,可以把事件当作集合来对待。统计学统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它广泛地应用在各门学科,从自然科学、社会科学到人文学科,甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据(Big Data)时代来临,统计的面貌也逐渐改变,与信息、计算等领域密切结合,是数据科学(Data Science)中的重要主轴之一。譬如自一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态,创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。很多人认为统计学是一种科学的数学分支,是关于收集、分析、解释、陈述数据的科学。另一些人认为它是数学的一个分支,因为统计学是关于收集解释数据的。由于它基于观测、重视应用,统计学常被看作是一门独特的数学科学,而不是一个数学分支。很多统计学都不是数学的:如确保所收集来的数据能得出有效的结论;将数据编码、存档以使得信息得以保存,可以在国际上进行比对;汇报结果、总结数据,以便统计员可以明白它们的意思;采取必要措施,保护数据来源对象的隐私。统计学家通过专门的试验设计和调查样本来提升数据质量。统计学自身也为数据的概率模型提供了预测工具。统计学在其他学术科目上得到了广泛的应用,如自然科学、社会科学、政府、商业等。统计顾问可以帮助没有入户调查经验组织与公司进行问卷研究。总结叙述收集来的数据被称之为描述统计学。这在进行实验研究信息交流中十分有用。另外,从数据的分布上也可以得出观测上的随机性和不确定性。将数据中的数据模型化,计算它的概率并且做出对于母群体的推论被称之为推论统计学。推论是科学进步的重要因素,因为它可能从随机变量中得出数据的结论。推论统计学将命题进行更深入的研究,将结果进行检测。这些都是科学方式的一部分。描述统计学和对新数据的分析更倾向于提供更多的信息,逼近命题所述的真理。“应用统计学”包括描述统计学和推论统计学中的应用成分。理论统计学则注重统计推论背后的逻辑证明,以及数理统计学。数理统计学不但包括推导估测推论法的概率分布,还包括了计算统计和试验设计。统计学与概率论联系紧密,并常以后者为理论基础。简单地讲,两者不同点在于概率论从母群体中推导出样本的概率。统计推论则正好相反——从小的样本中得出大的母群体的信息
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1. conditioned,conditioned?
beattributedto:归于;被归因于;可以归结为。
例句:
1.hispoorperformancemaybeattributedtolackofmo-tivationratherthantoreadingdifficulties.
他糟糕的表现也许要归因于缺乏积极性,而不是阅读障碍。
2.extrapolatingfromhisamericanfindings,hereckonsabout80%ofthesedeathsmightbeattributedtosmoking.
根据他在美国的调查结果推断,他估计这些人中约有80%可能死于吸烟。
2. 新编初中英语听力训练修订版六年级第二学期Exercise?
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1 a b b a b e b c a d c c a b a f t f t t october train bus a three-star hotel 600 part
2 b a a b a winter uniforms air=conditioned traffic iams passengers nowadays john peter bob peter bob b c a d e b a b c c
3. 大脑是如何提取记忆的?
提取记忆,这个动作的专业术语叫“记忆检索”。
记忆是大脑对构成体验的大量神经刺激信息的存储和再现功能。只存不取或者只取不存都不是记忆。因此,记忆的运用被分为三个步骤:
第一步是对记忆进行编码;第二步是对记忆进行存储;第三部就是记忆检索。提取或检索记忆需要重新激活在记忆编码和存储过程中形成的神经通路或者神经网络,也就是说,要让原来形成记忆的那个神经网络重新激活一次。但这个重激活的过程与原来记忆存储时激活的过程有一定的相似性,但也有很大的差异。因为大脑中形成的神经网络在上一次记忆存储之后已经发生一些变化。于是就造成记忆并非永恒,而且回忆的提取也不能完全重现当初的体验。
根据研究,记忆以三种形式存储:感觉记忆、短期记忆和长期记忆。但是我们只能检索存储在短期和长期记忆中的信息。
上图:记忆的类型
感觉记忆短期记忆长期记忆又分为:程序记忆、语义记忆和情景记忆但记忆检索的确切机制我们尚未完全了解,因此我们这里只能根据最近掌握的一些研究来讲解一下:
记忆提取的类型记忆提取主要有三种类型。
上图:记忆的编码和提取实际上是一个信息系统的汇编、同步、激活的过程。
自由回忆在自由回忆中,我们可以任何顺序回忆事物条目的序列。自由回忆可以看到三种效果。
首因效应,是指关于在体验的时间序列中开头出现的条目或在序列中出现频率更高的条目的记忆更容易被提取;新近效应,是指在体验的时间序列中最近的那个条目或序列末尾出现的条目更容易被提取。系列效应,相邻位置事物的记忆会依次被提取。上图:往往第一个单词和最后一个单词最容易记住,中间的就难说了。
提示回忆提示回忆是指受到某种提示或暗示之后对某种记忆进行提取。在提示式回忆中,人们通常会回想起在自由回忆中不能回忆起的东西。提示有助于恢复那些被认为是“丢失了的”记忆。当某个记忆内容与提示有很强的联系时,你会有更多的机会回忆起它。“睹物思人”就是典型的例子。
连续回忆连续回忆是指按照项目或事件发生的顺序进行的记忆的提取。这种方式,在上一个记忆项目的提取提示了下一个记忆条目的提取,这中回忆方式对于按时间顺序发生的生活事件特别有用。但这种回忆方式也可以归为上述两种回忆方式的结合,因此连续回忆也有首因效应和新近效应。在不同的研究中发现,最近发生的事件更容易按顺序回忆。当需要记忆的条目增多时,有效回忆则会减少,条目越多就越难记住,这形成了某种有效记忆容量的概念。
上图:通过脑波检测可以对人的记忆能力进行研究
大脑提取记忆的理论假说两阶段理论两阶段理论大概解释了记忆提取的基本过程。
根据此理论,回忆过程又分为两个步骤:
第一步是检索记忆中的信息;
第二步是从已检索的信息中识别需要提取的信息。
这就引出了“识别”和“回忆”的两个概念的分野(后面有详述——记忆提取的形式),这里先简述:
识别,是同样的体验输入被判断为已知的概念(概念是复杂体验的抽象指代,类似一个标签),例如看到一座山心里顿时知道“那是一座山,那座山叫某某山”等等,我们可以简单归纳为“见山是山”。回忆,则是没有看到那座山,但是在心里重现出那座山的形象和相关体验以及这座山的名字,我们可以归纳为“未见山而心中有山”。一些科学家认为,识别的过程比回忆的过程简单,因为识别仅涉及前述第二步,而回忆则必须涉及两个过程。因此,回忆更困难,且更易出错。
但是另一些科学家认为,在某些情况下,回忆要比识别来得更快。比如突然想起了某句熟悉的话,但却不知道这句话是谁说的,或者是什么意思,这实际上是非自主回忆的一种情况。
编码特异性理论编码特异性理论比两阶段理论更先进。根据该理论,回忆的过程需要利用记忆迹象或诸如上下文、环境等与记忆编码相关的信息作为检索的线索来提取。
这意味着,如果回忆提取的情景或环境相同,则成功回忆起信息的机会就更大。举个例子就是我们常常会在某个熟悉的环境当中回忆起早年的体验和故事。
当然,在这个理论中,体验时人的情绪也是一种重要的上下文或环境,也就是说情绪或者情感可以唤起在类似情绪或情感下形成的记忆。例如,经历悲伤时会想起往昔的悲伤的故事——这会加重人的惆怅之情。而忆苦思甜,则是主动扭转这种悲观情绪连接的一种方式——每每触景生情的时候,你可以联系一些快乐的回忆,从而避免抑郁的情绪扩大。
但人类的记忆的形式和机制可能并不只有一种,因此用简单的理论来概括人类所有的记忆行为都是不完整的,这方面还有待脑科学和心理学的进一步探索。
记忆提取的形式有回忆回忆是指在没有任何提示或者实物的情况下,提取出关于某事物信息的过程。这种提取是从大脑中直接取出信息,例如回忆一个人的长相或某个场景。在回忆的过程中,参与记忆的所有神经元均被激活,并重建记忆。
识别识别是在看到事物的实物或再次经历某种体验之后识别先前已知事物的信息。例如通过看某人的照片来说出某人的名字和故事。看到某风景区照片想起该风景区的名字。识别是根据输入的信息检索出记忆的,如果没有提供输入的信息,通常人不会莫名回忆起相关内容。
回想回想是指记忆的重建或拼接。我们的大脑利用逻辑结构和线索来重建记忆,例如使用部分记忆
线索和逻辑来回忆事件的细节。这种情况需要逻辑推理来辅助提取碎片化的记忆然后重建出新的记忆,但这种过程由于受到主观逻辑的影响,很容易形成大量主观的认知并构建出大量主观的记忆。例如警察在调查取证的时候,如果时间较久远,有大量的证人会依据自己的主观判断和揣测来提供许多不符合现实的证词,这种情况下,探员必须从多个证人那里搜集信息,排除掉矛盾的说法,去伪存真才能确定真正的线索。因此单个证人的证词的效力是值得怀疑的。但另一方面,具有特定文化倾向的群体也存在着集体认知偏差的问题,造成所谓“众口铄金”式的集体回忆偏差。
再学习这种类型的记忆检索是指重新提取过去已经学习但未记住的信息(实际上这些信息可以被简化看作是一些不牢固的神经链接)——在这种情况下你可能无法回忆起特定信息,但你知道以前已经学习过此信息,算是人脑的一种薄弱记忆自查机制。重新学习可以强化之前的记忆,这个过程加强了神经元的联系,但再学习的记忆过程与初次学习的过程并不尽然相同,这更像是一个查漏补缺或者建立缺失的记忆环节之间的网络关系的过程。
参与记忆提取的大脑结构研究表明,大脑中参与回忆和识别的结果大概有六个部分:
前额叶皮层与获取尝试有关;中颞叶的海马和海马旁区域与有意识的记忆有关;前扣带回皮层与反应选择有关;后扣带的后中线区域与图像记忆有关;下顶叶皮层与空间记忆有关;小脑,特别是左侧的小脑,与自我启动的记忆检索有关。研究发现,在回忆的过程中,苍白球、前扣带回、丘脑和小脑活动有所增加。
但在识别过程中没有看到相同的活动,这意味着这些结构在回忆中比在识别中起着更重要的作用。另一些研究表明,只有在两个大脑区域(即鼻皮质和海马体)同时激活时才会产生回忆。
上图:神经元之间的连接月强大,记忆也就越强悍。
非自主的记忆检索这种记忆检索并非出于我们的主观意识所能控制的记忆自发进入到意识之中的情况。有点“莫名想起”的那种意思。
非自主记忆检索分为两种类型:
非自主自传记忆检索(自传记忆是指对自体体验情节的记忆),这相当于“莫名想起了以前自己做过的事,经历的场景”等等,指由于某种感觉或内部提示(如思想)而导致的无意识记忆的自动重新激活。非自主语义记忆检索,这相当于“莫名心里就冒出了某句话”。没有任何线索的自传式记忆很容易丢失,隐匿在大脑当中一般很难被提取出来。而这位非自主自传记忆的产生提供了生理心理基础。当记忆的自我调节发生错误,无关的自传记忆到达了意识层面,造成一种懵懵懂懂的意识,这就形成了某种非自主的自传记忆检索。特定的事物或者场景经常导致与这些事物或场景有关的记忆的非自主检索,一些情景莫名出现在脑海,或者叫做“似曾相识感”,简而言之,就是“不忆而忆起”。
非自主语义记忆检索的过程与非自主自传记忆检索相同,这种类型的记忆也称为“语义弹出”。这种类型是指非自主检索随机单词、图像或概念。该过程跟非自主自传记忆检索类似,但不涉及个人主观视角或者体验。或许脑子里的喃喃自语就属于这种记忆弹出的结果。
影响检索的因素语境
记忆被编码的环境的特征也与记忆一起被编码。这导致了检索的上下文相关性,这意味着处在与当初记忆编码相同的环境条件下,可以更轻松地让你提取出记忆。
性别
研究表明,女性在回忆情节方面要好于男性,但是在语义记忆的检索过程中,两者没有发现差异。记忆检索中的性别差异是使用不同策略处理信息的结果。一项研究表明,女性会更多记住非语言提示(表情、动作、场景),而男性会更多记住口头(语音、语调、含义)提示。
注意力
注意力在其记忆的编码过程中会影响记忆。如果某人在记忆的编码阶段并不专注,则该人以后很难提取这段记忆。这就是我们常说的三心二意的结果。
干扰
干扰是指以前的记忆和新形成的记忆之间的交互。有两种情况:一种是新记忆对大脑中的旧记忆的干扰而导致新记忆被遗忘。另一种是旧记忆因为与新记忆的交互而导致旧记忆无法被回忆。
体力活动
体育活动或身体健康似乎是提取记忆的重要因素之一。有健康问题的儿童通常心理和认知能力较差。体育锻炼和身体健康水平与认知能力正相关。
研究表明,体育锻炼对负责记忆的海马体有较强的影响。海马是大脑中参与信息编码的部分,它也可能影响大脑的其他区域。似乎体育锻炼有助于神经网络的正常运行。
饥饿感
有研究表明,远离饥饿感有助于记忆的形成。有吃早餐习惯的学生通常在考试中得分更高。这可能是由于饥饿感会导致对于大脑其他方面记忆的形成构成干扰,我们在饥饿的时候可能不能地无法将注意力集中在除了获取食物此类事情的其他方面,于是造成了记忆编码的困难——整个大脑响起了“饥饿”的恐慌警报。而进食之后,饥饿警报解除,人脑就又可以继续安心记忆了。
检索失败检索失败是指无法从长期记忆中检索信息。在这种情况下,记忆是已经编码为长期记忆,只是显意识无法检索到它。这和记忆的根本性丢失是不同的概念。
在往往是由于用于检索记忆,或者唤起记忆的线索不足,例如外部或内部线索不足,从而导致神经网络难以大规模激活(这有点像星星之火无法燎原的情况)。但有时一个人无法记住事件的详细信息,但是返回事发地点得到外部环境的提示信息之后,他就可以想起不少事件的细节。
此外,催眠术则似乎是通过诱导大脑的内部线索而让人唤起以前无法提取出来的记忆,让某些人可能一辈子都无法检索的记忆被一朝唤起。
总之记忆的提取是一个复杂但自然的行为,是物种演化数亿年以来形成的能力。我们的记忆很多,但我们能够利用的很少。记忆的提取是人与生俱来的一种技术,但我们有非常大的空间可以拓展这种内在技术。
4. conditioned后面跟什么介词?
be conditioned后面跟介词to,因为be conditioned to 为固定词组,中文意思是“习惯于;以……为条件”我们已经习惯于认为炎症坏事,因为它导致疼痛,让我们苦不堪言,因此应该用药抑制。We have been conditioned to think of inflammation as something bad because it causes pain and makes us miserable, therefore it should be medicated and suppressed.5. condition记忆方法?
通过音标记忆,分三个音节con-di-tion
作动词的时候主要有两个意思,
一个是“调节”、“控制”,而空调 air-conditioner 中的 conditioner 取的就是这个意思,conditioner 可以理解为“调节者”。
另一个意思是“通过改变周围的条件来影响一个人(或一个动物)”。
例句:
Who you are may not be as easy to identify as you think, since we are constantly conditioned by society.
“你是谁”可能并没有你想的那么容易搞清楚,毕竟我们都在不断地被社会影响。
6. 恋爱中存在反射效应吗?
两性之间的交往,有很多时候是一种条件反射(conditioned reflex),最经典的条件反射的实验莫过于巴甫洛夫电铃与狗的实验,每次给狗送食物以前打开红灯、响起铃声。经过一段时间以后,铃声一响或红灯一亮,狗就开始分泌唾液。
错误的条件反射就是,每一次都是你在索取付出,都是在争吵,在耍脾气,在使用负面的情绪去引导付出。久而久之,对方会把付出和负面情绪联系在一起,一想到为你付出就无比痛苦。
正确的条件反射是,每一次对方主动为你付出的情况下,给对方良好的情绪反应,使用认同和鼓励。让对方把开心的情绪和为你付出联系在一起,想到为你付出是甜蜜和幸福。
所以唯有相互吸引的爱情才是长久的爱情!
7. 机器学习需要哪些数学基础?
高等数学:高等数学是比初等数学更高深的数学。有将中学里较深入的代数、几何以及集合论初步、逻辑初步统称为中等数学的,将其作为小学、初中的初等数学与本科阶段的高等数学之间的过渡。通常认为,高等数学的主要内容包括:极限理论、一元微积分学、多元微积分学、空间解析几何与向量代数、级数理论、常微分方程初步。在高等数学的教材中,以微积分学和级数理论为主体,其他方面的内容为辅,各类课本略有差异。理工科各类专业的学生(数学专业除外,数学专业学数学分析),学的深一些,课本常称“高等数学”,多数院校使用课本为同济大学数学系所编的《高等数学》;文史科各类专业的学生,学的浅一些,课本常称“微积分”。理工科的不同专业,文史科的不同专业,深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学,可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有:线性代数(数学专业学高等代数),概率论与数理统计(有些数学专业分开学)。高等数学是高等学校理工科本科有关专业学生的一门必修的重要基础课。通过这门课程的学习,使学生获得向量代数与空间解析几何、微积分的基本知识,必要的基础理论和常用的运算方法,并注意培养学生的运算能力和初步的抽象思维、逻辑推理及空间想象能力,从而使学生获得解决实际问题能力的初步训练,为学习后继课程奠定必要的数学基础离散数学离散数学是数学的几个分支的总称,研究基于离散空间而不是连续的数学结构。与连续变化的实数不同,离散数学的研究对象——例如整数、图和数学逻辑中的命题——不是连续变化的,而是拥有不等、分立的值。因此离散数学不包含微积分和分析等“连续数学”的内容。离散对象经常可以用整数来枚举。更一般地,离散数学被视为处理可数集合(与整数子集基数相同的集合,包括有理数集但不包括实数集)的数学分支。但是,“离散数学”不存在准确且普遍认可的定义。实际上,离散数学经常被定义为不包含连续变化量及相关概念的数学,甚少被定义为包含什么内容的数学。离散数学中的对象集合可以是有限或者是无限的。有限数学一词通常指代离散数学处理有限集合的那些部分,特别是在与商业相关的领域。随着计算机科学的飞速发展,离散数学的重要性则日益彰显。它为许多信息学课程提供了数学基础,包括数据结构、算法、数据库理论、形式语言与操作系统等。如果没有离散数学的相关数学基础,学生在学习上述课程中,便会遇到较多的困难。此外,离散数学也包含了解决作业研究、化学、工程学、生物学等众多领域的数学背景。由于运算对象是离散的,所以计算机科学的数学基础基本上也是离散的。我们可以说计算机科学的数学语言就是离散数学。人们会使用离散数学里面的槪念和表示方法,来研究和描述计算机科学下所有分支的对象和问题,如电脑运算、编程语言、密码学、自动定理证明和软件开发等。相反地,计算机的应用使离散数学的概念得以应用于日常生活当中(如运筹学)。线性代数线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。坐标满足线性方程的点集形成n维空间中的一个超平面。n个超平面相交于一点的条件是线性代数研究的一个重要焦点。此项研究源于包含多个未知数的线性方程组。这样的方程组可以很自然地表示为矩阵和向量的形式。线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如,放宽向量空间的公理就产生抽象代数,也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合,使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为算子理论。线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、计算机科学、计算机动画和社会科学(尤其是经济学)中。由于线性代数是一套完善的理论,非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。概率论概率论是集中研究概率及随机现象的数学分支,是研究随机性或不确定性等现象的数学。概率论主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。对于随机事件是不可能准确预测其结果的,然而对于一系列的独立随机事件——例如掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘等,会呈现出一定的、可以被用于研究及预测的规律,两个用来描述这些规律的最具代表性的数学结论分别是大数定律和中心极限定理。作为统计学的数学基础,概率论对诸多涉及大量数据定量分析的人类活动极为重要,概率论的方法同样适用于其他方面,例如是对只知道系统部分状态的复杂系统的描述——统计力学,而二十世纪物理学的重大发现是以量子力学所描述的原子尺度上物理现象的概率本质数学家和精算师认为概率是在0至1闭区间内的数字,指定给一发生与失败是随机的“事件”。因为事件在一定程度上是以集合的含义定义的,因此可以把集合计算方法直接应用于事件的计算,也就是说,在计算过程中,可以把事件当作集合来对待。统计学统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它广泛地应用在各门学科,从自然科学、社会科学到人文学科,甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据(Big Data)时代来临,统计的面貌也逐渐改变,与信息、计算等领域密切结合,是数据科学(Data Science)中的重要主轴之一。譬如自一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态,创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。很多人认为统计学是一种科学的数学分支,是关于收集、分析、解释、陈述数据的科学。另一些人认为它是数学的一个分支,因为统计学是关于收集解释数据的。由于它基于观测、重视应用,统计学常被看作是一门独特的数学科学,而不是一个数学分支。很多统计学都不是数学的:如确保所收集来的数据能得出有效的结论;将数据编码、存档以使得信息得以保存,可以在国际上进行比对;汇报结果、总结数据,以便统计员可以明白它们的意思;采取必要措施,保护数据来源对象的隐私。统计学家通过专门的试验设计和调查样本来提升数据质量。统计学自身也为数据的概率模型提供了预测工具。统计学在其他学术科目上得到了广泛的应用,如自然科学、社会科学、政府、商业等。统计顾问可以帮助没有入户调查经验组织与公司进行问卷研究。总结叙述收集来的数据被称之为描述统计学。这在进行实验研究信息交流中十分有用。另外,从数据的分布上也可以得出观测上的随机性和不确定性。将数据中的数据模型化,计算它的概率并且做出对于母群体的推论被称之为推论统计学。推论是科学进步的重要因素,因为它可能从随机变量中得出数据的结论。推论统计学将命题进行更深入的研究,将结果进行检测。这些都是科学方式的一部分。描述统计学和对新数据的分析更倾向于提供更多的信息,逼近命题所述的真理。“应用统计学”包括描述统计学和推论统计学中的应用成分。理论统计学则注重统计推论背后的逻辑证明,以及数理统计学。数理统计学不但包括推导估测推论法的概率分布,还包括了计算统计和试验设计。统计学与概率论联系紧密,并常以后者为理论基础。简单地讲,两者不同点在于概率论从母群体中推导出样本的概率。统计推论则正好相反——从小的样本中得出大的母群体的信息
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